从2013年开始，“大数据”一词越来越热。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，被亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend称作是“新的石油”。大数据将对包括电视在内的大视频行业将带来深刻的变革，包括行业生态、内容生产方式、内容的价值评判标准和商业模式等。

　　一、分裂的电视数据应用

　　小李是国内某上星卫视的部门主管，他的工作就是带领他的团队对频道即将播放的电视剧和综艺节目进行全方位的营销推广。频道的全国排名每天要通过短信的方式发送到相关领导的手机中。郁闷的是，尽管他的团队每天都在加班加点地努力工作，但排名似乎与此无关，但排名落后的板子总是要打到他们身上。

　　小李面临的困境在国内卫视比较普遍。在原广电总局“两限令”所限定的卫视节目格局中，对电视剧的选择能力和综艺节目的创新力直接决定了一家卫视的收视排名。但在大多数卫视的节目采购阶段，选片人为化比较普遍。长期以来，电视剧选购主要依靠电视台内部专业人员和专家的评审来决定是否播出。这种评判机制直接与市场脱钩，对电视的评价也就形成了“播后评价市场化、播前选片人为化”的怪圈。采购阶段出了问题，小李们的市场推广工作也就成了无用功，顶多是锦上添花而已。

　　在国内电视领域，我们成功模仿了美国尼尔森的播后评价模式和体系，产生了央视索福瑞等数据公司，并开创了一个电视数据行业；但在节目生产阶段，评价体系还远远不够科学。原因还在于两个阶段的市场化程度不同。在播后阶段，属于广告主市场，由于众多国际4A广告商的推动，从而建立了相对科学的评价体系，而在节目生产阶段，市场发育程度还远远不够。