广电行业作为一种发展历史较久，生态系统相对成熟完善的行业，在我国现代化建设过程中发挥着重要作用。然而，随着互联网时代传播载体、传播内容的爆发式增长，特别是微博、微信等社交网络和新媒体的快速发展，对传统广播电视体系的冲击越来越明显。那么，在大数据时代背景下，广电要如何应对？如何选择适用的平台？如何挖掘和利用大数据技术，实现“台网联动”,从而提供更加优质的服务呢？

    为此，曙光以坚实的大数据技术积累为基础，推出了针对广电行业的大数据解决方案，可以帮助广电行业高效分析海量传播数据，深入发掘用户需求，在大数据时代获得更强大的前进动力。

    从“大众覆盖”到“大众互动”广电行业的融合之道

    美剧《纸牌屋》的实践证明，新媒体在大数据信息高速流转的平台上，作为电视内容生产的服务对象，受众在接收传播内容的将产生大量的互动内容，如节目观感、评论，甚至自制的内容文本等，这些信息迅速聚集并传到电视播出平台，这不仅能丰富内容产品的互动性，提升受众积极性，更是对传统电视内容生产方法的增益。但广电行业又有别于新媒体中的大数据技术应用模式，在推送中需要更精准的分析出这个群体的结构需求，而不再像以往的收视率调查采用样本户的方法。

    在新媒体时代，用户的信息饥渴感在与日俱增，但对非关联信息的容忍度却在与日俱减，这就要求广电行业利用大数据挖掘用户需求，给用户提供真正有价值的信息。

    另外，从个人向群体（如家庭）的变化，不仅是信息消费者个数的改变，消费模式与特征也发生了变化。在电视大屏前，用户行为不再是简单的碎片化与去中心化，而出现了一种群体性的选择偏移，即大屏幕前的用户行为有选择的积聚趋势，但积聚中又有个性化。那么，要抓住个性化的趋势和群体需求特征的结合点，就必须依赖于大数据技术。