近日，Forbes上的一篇文章概括了麦肯锡关于人工智能的一篇调研报告，主要揭示了AI的行业现状，以及未来的发展趋势。雷锋网AI科技评论将其编译如下。

 

    上个月，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了名为《人工智能，下一个数字前沿》的研讨报告，同时也发表《人工智能如何能给公司提供真正的价值》一文，来对他们的研讨报告进行总结。他们采访了超过3000名高管，针对AI技术的应用，公司未来的部署，AI对市场、政府和行业的影响来进行提问。

 

    该报告的关键信息有如下几点：

 

    百度、谷歌等科技巨头2016年在AI上的总投入是200亿-300亿美元，这些资金中90%用于研发和部署，10%用于收购。从2013年起，对AI的投资增长率就是其他行业3倍。麦肯锡发现，在接触到AI技术的公司中，有20%是早期使用者（earlyadopter），主要集中在高科技/电信、汽车/装配和金融服务业。下图是麦肯锡分析出来的趋势。

 

    AI投资的竞争正演变成巨头科技公司对专利和知识产权（IP）的争夺。麦肯锡发现，在AI投资市场，风险资本（VC）、私募基金（PE）和其他外部资金的比例仅为一小部分（9%）。在所有不同投资领域公开的数据中，企业并购在2013年至2016年间增长最快（85%的增长率）。该报告列举了许多企业内部投资的例子，比如亚马逊在机器人技术和语音识别方面的投资，Salesforce在虚拟代理和机器学习方面的投资。宝马、特斯拉和丰田等汽车制造商在无人驾驶领域对机器人技术和机器学习的投资。此外，丰田计划投资10亿美元，建立一个针对机器人技术和无人驾驶的研究机构。

 

    麦肯锡估算，2016年对AI的外部投资金额在80亿美元-120亿美元之间，这其中机器学习吸引了将近60%的投资金额。机器人技术和语音识别是比较热门的两个投资领域。投资者最喜欢投机器学习技术的初创公司，因为基于软件的这种初创公司增大规模、扩展新的应用速度很快。基于软件的机器学习公司也比资金更加集中的基于机械的机器人公司更受欢迎。包括前面的这些因素在内，企业并购正在猛增，从2013年到2016年，年复合增长率（CAGR）达到将近80%。下面的图表说明了外部投资金额按技术类型分布的情况。

 

    高科技、电信和金融服务业最早使用机器学习和人工智能技术。众所周知，这些行业愿意投资于新技术，获得竞争和内部流程方面的优势。许多初创公司也开始使用AI集中注意力应对业界数字化的挑战。下表是一个热图，显示了AI技术在不同行业的相对使用水平，另外还从资产、用途和劳力三个方面做了细分。表中的MGI数字化指数是欧洲和美国的GDP加权平均，在报告的附录B里对这个参数有详细的说明。