南京广电AI智媒创新研究院：以人工智能技术驱动媒体创新发展(3)
发布时间：2024-04-18 文章来源：国家广电智库
通过自主研发NLP模型算法，基于实际业务构建三级标签体系，细分20个大类、136个小类，涵盖标签2.3万个，并结合语音识别、文本抽取等技术实现文章、视频、音频等全媒体内容的标签自动提取、分类，深度分析用户内容偏好，初步构建新闻时效、内容兴趣、点击热度相结合的个性化内容推荐机制，优化平台用户体验。
基于AI深度学习 智能审核为广电媒体融合赋能
一直以来，南京广播电视集团致力于智能中台建设工作，以AI技术为突破口，基于牛咔视频实际业务，构建集文本、图片、音频、视频于一体的智能审核中台，实现全台日常业务中的文本检测过滤、图片智能审核、音频识别检测、直播视频人脸识别等全要素的实时审核功能。
下一步，研究院将继续提升视频人脸识别模型的性能，通过技术进步助力内容生产业务中的高精准度人脸识别，提升内容审核的速度和精准度，结合电视业务流程进一步优化智能审核系统，全面提升集团新闻发布的审核效率与内容安全。
打造创造场景试验田，开放式思维主动设计
融合虚幻引擎，打造真实细腻的城市数字孪生项目，可以做到真实还原三维城市景观，同时具有逼真的基于物理的照明和阴影，可更改季节、天气或一天中的时间。可以提供基于场景的图像、动画、全景图、VR视频和客户端演示，广泛用于单个建筑3D演示、3D沙盘场景漫游、3D场景复现、室内场景（博物馆，党史馆）漫游等，支持VR模式。
近年来，南京广播电视集团一直坚持拥抱新技术，以自有百万小时的优质视音频媒资库为基础，以技术赋能内容创新创优为内核，持续探索科技与视听融合的无限可能。
万涓成水，奔涌成潮。未来，研究院将携手各方资源，以促进传统媒体转型发展为核心，赋能生产流程升级，推动媒体融合的内容创新、形态创新和传播创新，加快形成以AI智能和媒体创新于一体的新质生产力，让新技术服务于传统媒体，全面打造行业领先的智媒生态视听产品。
