发布时间：2018-08-15 文章来源：大数据文摘

 

　　3扩展数据能力，让“艺术家”也有数据思维

 

　　对于爱奇艺这样的视频公司，内容和娱乐是主要业务，所以团队很大多数是内容创作者。如何让“艺术家”们在感性思考的习惯下，也培养起数据思维，是一个大难题。

 

　　孙斌认为，数据团队提供的是平台能力，而绝非仅仅数据本身。

 

　　“我认为一个健康的大数据平台不应该把所有事情都交给所谓的数据团队来做，而是让数据团队提供数据能力。”

 

　　所谓数据能力，一是提供直观的，可视化的数据(如数字、图表)，二是提供数据工具，通过“拖拉拽”的可视化分析工具以及自定义SQL，让使用者们可以通过简单的查询、计算条件生成特定的数据结果，三是把数据平台做成开放平台，提供API给开发者。

 

　　“类似‘自助服务(self-service)’一样，有一些开放平台的概念，我们会给予不同团队不同的权限来做应用。”

 

　　孙斌要求团队中的产品经理和数据分析师必须懂业务，因为当内容团队，如电影、艺术团队有数据方面的诉求时，数据团队如果只机械地听取，很容易产出不符合内容团队要求的结果。

 

　　“产品经理必须有数据分析的能力，接收任务的时候应该懂得如何用数据的方式去衡量、优化任务，如何建立一套数据指标描述业务的健康性，这是其应有的素质。”孙斌告诉我们，“所以，之前提到的‘自助’式的数据工具一定是在真正了解内容团队需求的情况下而产出的。”

 

　　相反，数据方面的产品经理应该如何补充一些行业知识呢?“肯定要多看剧!”对于这个问题，孙斌认真地幽默了一下。