二、以大数据开拓多元创新渠道。

　　 在大数据背景下，多维度的数据预测和评估来源，为内容生产开辟了更多的创新渠道，表现最为抢眼的是新媒体内容生产的反哺。

　　 在以往的节目生产中，电视台是节目制作的主力，但现在越来越多的新媒体公司加入到内容生产的队伍中来。过去部分视频网站主要依靠购买电视台节目版权来维持平台资源的运营，而现在视频网站也在自制内容的方向上探索自己的生产模式，更有部分优质的内容生产还被搬到电视屏幕上播出，形成内容反哺之势，最为成功的案例就是前面提到的美剧《纸牌屋》，就由一家视频公司投资制作的。

　　 同样，目前国内节目市场中，搜狐视频、乐视网、腾讯视频等都拥有了自己的制作团队，他们的创新指向性更为个性化或光谱化。在不久的将来，传统广电与新媒体将逐渐成为一种共生媒体，你中有我，我中有你。现在的趋势，是互联网媒体携他们强大的大数据和分析来往上游走，进行节目制作，这是内容创新这一块。而传统的广电媒体携他们非常强大的视频内容制作能力，来和强大的传统的电视平台的能力，来向新的屏幕和互联网媒体进行开拓，双向的两个版块逆向性的动作，实际上最终会合流成为一体，所以我们认为这种趋势是由异体控制走向一体控制，来做同一件事情。我们认为传统的广播电视媒体，将模糊它原来的广播电视媒体，而成为全媒体地位。原来的互联网媒体也将逐渐模糊它的互联网属性，具有全媒体的属性，这是一种不可阻挡的潮流和趋势。他们需要更强大的制作经验积累，我们需要更强大的数据分析能力，这是我们双方都要练的一个内容。

　　 实践证明，新媒体在大数据信息高速流转的平台上，作为电视内容生产的服务对象，受众在接收传播内容的将产生大量的互动内容，如节目观感、评论，甚至自制的内容文本等，这些信息迅速聚集并传到电视播出平台，这不仅能丰富内容产品的互动性，提升受众的收视积极性，更是对传统电视内容生产方式的增益。